mgr inż. Karol Draszawka

Email kardrasz@pg.edu.pl
Numer telefonu (58) 348 61 22
Adres strony domowej http://pg.edu.pl/kardrasz

Zajmowane stanowiska

Asystent
Miejsce pracy Katedra Architektury Systemów Komputerowych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Budynek A Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, EA 521
Numer telefonu (58) 348 61 22
Email kadr@eti.pg.edu.pl

Wiadomość dla studentów

Konsultacje:czwartek 8:15-9:00
 piątek 8:15-9:00
Prowadzone przedmioty:Sztuczna Inteligencja
 Metody Analizy Danych Wielkoskalowych (Wprowadzenie do uczenia głębokiego)
 Architektura Komputerów

 

Kalendarz

 

Notka biograficzna

Wykształcenie

  • 2009-2014    studia doktoranckie na Wydziale ETI PG;
  • 2009-2011    studia magisterskie na kierunku Filozofia, UG;
  • 2006-2009    studia licencjackie na kierunku Filozofia, UG;
  • 2004-2009    studia magisterskie jednolite na kierunku Elektronika i Telekomunikacja, Wydział ETI, specjalność: Mikroelektronika.

Zainteresowania naukowe

  • Uczenie maszynowe
  • Głębokie sieci neuronowe
  • Analiza tekstu i obrazu
  • Modelowanie procesów kognitywnych

Działalność dydaktyczna

  • Opiekun koła naukowego dot. głębokiego uczenia maszynowego "GRADIENT"
  • Prowadzący wykład i projekt przedmiotu omawiającego podstawy uczenia głębokiego "Metody Uczenia Danych Wielkoskalowych"
  • Prowadzący część wykładu oraz laboratoria z przedmiotu "Sztuczna Inteligencja"
  • Prowadzący ćwiczenia i laboratoria z przedmiotu "Architektura Komputerów"
  • Prowadzący laboratoria z przedmiotu "Obliczenia Równoległe i Rozproszone"

Wybrane prace naukowe

  • Draszawka K., Szymański J., Guerra F.: Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data Proc. 1st KeySTONE Conf., ed. Cardoso J., Houben G.J., Guerra F., Pinto A.M., Velegrakis V., Lecture Notes in Computer Science 2015, s. 51-63.
  • Draszawka K., Szymański J., Krawczyk H.: Towards Increasing Density of Relations in Category Graphs// Intelligent Tools for Building a Scientific Information Platform: From Research to Implementation. Springer International Publishing, 2014, s. 51-60.
  • Draszawka K., Szymański J.: How Specific Can We Be with k-NN Classifier?// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence, ed. J. Balicki, Recent Advances in Computer Engineering Series, v. 21, Gdańsk 2014, s. 88-94.
  • Draszawka K., Szymański J.: Thresholding Strategies for Large Scale Multi-Label Text Classifier// Human System Interaction (HSI), 2013 The 6th International Conference on, 2013, s. 350-355.
  • Draszawka K., Szymański J.: External validation measures for nested clustering of text documents// 19th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS), Warszawa, 28-30 czerwca 2011/ ed. eds. Ryżko, D., Gawrysiak, P., Rybinski, H., Kryszkiewicz, M. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011, s. 207-225.

 

 

 

 

Biographic note

Education

  • 2009-2014    PhD Student in Computer Science at Gdańsk University of Technology;
  • 2009-2011    MSc in Philosophy at the University of Gdańsk;
  • 2006-2009    BE in Philosophy at the University of Gdańsk;
  • 2004-2009    MSc in Microelectronics at Gdańsku University of Technology.

Research area

  • Machine learning
  • Deep neural networks
  • Text and image analysis using AI methods 
  • Modelling of cognitive processes

Teaching activities

  • Supervisor of the "GRADIENT" scientific circle at GUT 
  • Lectures and projects for "Analysis Methods for Big Data" (introduction to deep learning)
  • Lectures, laboratories and projects for "Artificial Intelligence" course
  • Laboratories and excercises for "Computer Architecture" course
  • Laboratories for "Parallel and Distributed Computing"