- Ocenę danych już dostępnych, opis braków i potrzeb;
- Opis sposobu gromadzenia danych (np. poprzez ankietę, instrument badawczy) i ich rodzaju (np. dane eksperymentalne lub obserwacyjne);
- Dokumentację i standardy opisu danych (metadane);
- Informacje o tym, kto będzie właścicielem praw autorskich i praw własności intelektualnej danych, a także kto będzie odpowiedzialny za zarządzanie nimi;
- Wymogi i procedury związane z aspektami etycznymi pozyskiwanych danych;
- Opis procedur zapewniających kontrolę jakości danych (opis powinien zawierać podział obowiązków i czynności związanych z nadzorowaniem i kontrolą poprawności danych);
- Plan dotyczący dostępu do danych oraz dzielenia się nimi (określenie na jakiej licencji dane będą dostępne);
- Krótko- oraz długoterminową strategię przechowywania i ochrony danych;
- Określenie jakie środki będą potrzebne do przeprowadzenia DMP.
- Dzięki dobremu planowaniu i zarządzaniu pozyskiwanymi danymi wzrasta jakość oraz wiarygodność samych badań;
- Dane mogą zostać łatwo zlokalizowane, plan ułatwia również jednoczesną pracę wielu osób przy projekcie;
- Efektywne zarządzanie danymi, zapobieganie niepotrzebnemu ich powielaniu bądź nadpisywaniu;
- Poprawa bezpieczeństwa danych;
- Ułatwione przygotowanie danych do późniejszego udostępnienia.
DMPonline to jedno z narzędzi online, za pomocą którego można stworzyć DMP. Za pomocą formularza można stworzyć plan zarządzania danymi zawierający najważniejsze informacje o naszym projekcie oraz dostosowany do specyfiki naszych badań i rodzaju wytwarzanych danych. Serwis zawiera również szereg wskazówek oraz gotowe wzory DMP wymagane przez różne instytucje finansujące badania naukowe (np. Komisję Europejską w ramach programu Horyzont 2020). Gotowy plan można później pobrać oraz upublicznić.
Plan zarządzania danymi badawczymi - najczęściej zadawane pytania.