Data dodania: 2025-08-26
Heuristic Optimization
UNIWERSYTET:
- RWTH Aachen
OBSZAR TEMATYCZNY:
- Cyfryzacja i sztuczna inteligencja
KATEGORIA:
- Kursy prowadzone przez instruktora (Instructor-paced)
DLA KOGO:
- Studenci studiów magisterskich (MSc)
Opis kursu
Heuristic Optimization to w pełni wirtualny kurs poświęcony optymalizacji heurystycznej.
Oczekiwane efekty uczenia się
Po ukończeniu kursu studenci będą potrafili:
-
Zrozumieć podstawowe koncepcje związane z opracowywaniem skutecznych i wydajnych metaherustyk.
-
Zrozumieć i zaimplementować algorytmy zachłanne, algorytmy lokalnego przeszukiwania oraz najważniejsze paradygmaty metaheurystyczne.
-
Dostosowywać te algorytmy do rozwiązywania problemów trasowania (routing).
-
Projektować eksperymenty numeryczne do strojenia parametrów metaheurystyk oraz oceny ich wydajności.
Wymagania wstępne
Pomocna znajomość Operations Research 1 lub podobna wiedza.
Struktura kursu
Kurs prowadzony jest w formie odwróconej klasy (inverted classroom):
-
Wykłady są nagrane i udostępnione na platformie Moodle.
-
Pogłębiona dyskusja materiału oraz możliwość zadawania pytań odbywa się podczas regularnych spotkań na żywo online (nie są nagrywane).
-
Kurs zawiera również ćwiczenia praktyczne, których przykładowe rozwiązania są omawiane na spotkaniach online i dostępne do pobrania.
-
Dodatkowo, dostępne jest forum na Moodle, gdzie można zadawać pytania dotyczące wykładów i ćwiczeń.
-
Udostępnione są też ćwiczenia programistyczne w języku Python, wspierające samodzielne pogłębianie wiedzy.
Materiały wideo i inne zasoby będą publikowane stopniowo i pozostaną dostępne do końca semestru. Spotkania na żywo nie będą nagrywane.
Forma oceny
-
Egzamin końcowy – 100% oceny końcowej
-
Quizy przez platformę DYNEXITE – dają tylko punkty bonusowe
Jak się zapisać
Studenci z uczelni partnerskich ENHANCE:
Wyślij e-mail na adres: enhance@rwth-aachen.de
Użyj uczelnianego adresu e-mail i podaj:
-
swoje imię i nazwisko
-
nazwę uczelni macierzystej
-
kierunek studiów
Studenci RWTH Aachen:
- Zapis przez RWTHonline.
Dodatkowe informacje
-
Kurs zawiera 7 wykładów, 5 sesji ćwiczeniowych między 13 października a 23 grudnia 2025
-
Dodatkowo odbędzie się jedna sesja przygotowawcza z pytaniami egzaminacyjnymi przed egzaminem
-
Egzaminy odbędą się w lutym lub marcu 2026 – dokładne daty zostaną podane później
Strona kursu:
Zapisz się na Heuristic Optimization
ECTS: 5 punktów
Europejskie Ramy Kwalifikacji (EQF) Poziom 7
Język wykładowy: Angielski
Okres rejestracji: 01 sierpnia 2025 – 31 sierpnia 2025
Liczba miejsc: Ograniczona
Forma uczestnictwa: Online
Okres nauczania: 13 października 2025 – 23 grudnia 2025
Czas trwania: 1 semestr