Data dodania: 2026-04-09
Szkoła Letnia w RWTH Aachen - Physics-Informed Machine Learning for Geotechnical Engineering
Physics-Informed Machine Learning for Geotechnical Engineering
ENHANCE Erasmus+ Blended Intensive Programme | Summer School 2026
❗️Termin składania aplikacji: 30 kwietnia 2026 r.
O programie
Celem programu jest zapoznanie uczestników z zasadami physics-informed machine learning oraz pokazanie, w jaki sposób metody te mogą być stosowane w rzeczywistych problemach inżynierskich. Kurs składa się z dwóch części: tygodniowego modułu online oraz intensywnych warsztatów stacjonarnych na kampusie RWTH Aachen.
Program łączy świat uczenia maszynowego, modelowania fizycznego i inżynierii geotechnicznej, umożliwiając studentom pracę w międzynarodowych, interdyscyplinarnych zespołach.
Struktura kursu
1. Część online: 13–17 lipca 2026
W trakcie tygodnia online uczestnicy poznają podstawy uczenia maszynowego oraz jego zastosowania w inżynierii. Omawiane zagadnienia obejmują m.in.:
- przygotowanie i przetwarzanie danych,
- techniki optymalizacji,
- podstawowe modele machine learning,
- physics-informed neural networks (PINNs),
- powiązania modeli z równaniami różniczkowymi i gradientami.
Uczestnicy pracują z wykorzystaniem Pythona i narzędzi do obliczeń naukowych, w tym Jupyter Notebooks.
2. Warsztaty stacjonarne: 20–24 lipca 2026, RWTH Aachen
Druga część programu ma formę praktycznych warsztatów typu „hackathon”. Studenci, pracując zespołowo, rozwiązują rzeczywiste problemy modelowe, wykorzystując wiedzę zdobytą podczas części teoretycznej.
Warsztaty pozwalają lepiej zrozumieć możliwości i ograniczenia metod physics-informed machine learning, a także stanowią doskonałą okazję do nawiązania kontaktów z uczestnikami i kadrą akademicką z różnych krajów Europy.
Dla kogo?
Program skierowany jest do studentów studiów magisterskich z uczelni partnerskich ENHANCE, studiujących kierunki związane z:
- inżynierią,
- geofizyką,
- informatyką,
- matematyką stosowaną.
Co mówią uczestnicy?
„Co się stanie, gdy informatyk spróbuje przewidywać podziemny przepływ wody? Okazuje się, że zarówno woda, jak i pomysły płyną lepiej, gdy pracuje się w dobrym zespole. Udział w tej szkole letniej nauczył mnie nie tylko sieci neuronowych, ale też tego, jak wiele można zyskać, wychodząc poza własną strefę komfortu i współpracując interdyscyplinarnie.”
Jakub Sochacki, uczestnik edycji 2025
Dlaczego warto?
- międzynarodowe środowisko akademickie,
- praktyczne podejście do uczenia maszynowego,
- połączenie teorii i realnych problemów inżynierskich,
- doświadczenie studiów krótkoterminowych w Niemczech,
- finansowanie w ramach programu Erasmus+.
Zgłoszenia
Nie masz jeszcze planów na lato?
Aplikuj na letnią szkołę Physics-Informed Machine Learning for Geotechnical Engineering na RWTH Aachen!
❗️Termin składania aplikacji: 30 kwietnia 2026 r.
Formularz zgłoszeniowy:
Aplikuj Tutaj!
Tagi: #GeotechnicalEngineering #PhysicsInformed #MachineLearning #RWTHAachen #Germany #SummerSchool #ENHANCEAlliance
Zdjęcia: Jakub Sochacki, RWTH Aachen University