Nazwa kursu: Podstawy przetwarzania obrazów w języku Python
Poziom: szkoła ponadpodstawowa
Czas trwania:  17.03 - 14.04.2025 r.

Cel kursu:

Uczestnicy nauczą się przekształcać, analizować i wykrywać istotne cechy obrazów, co stanowi wstęp do technik sztucznej inteligencji oraz zaawansowanego programowania.

Opis kursu:

Kurs składa się z wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Każdy moduł koncentruje się na innym aspekcie przetwarzania obrazów, od podstawowych operacji, takich jak zmiana rozmiaru obrazu, po bardziej zaawansowane techniki, jak klasyfikacja obrazów.

Metody dydaktyczne: Wykłady teoretyczne; Ćwiczenia praktyczne; Quizy i testy

Prowadząca: mgr inż. Natalia Szarwińska

Zapisy poprzez formularz zgłoszeniowy: WYPEŁNIJ FORMULARZ

HARMONOGRAM KURSU
MODUŁ TEMAT ZAGADNIENIA LICZBA GODZ.
(w tym pracy własnej)
I 1. Definicja obrazu cyfrowego 2
I 2. Jak komputer reprezentuje obraz? 2
II 3. Pierwsze kroki z modyfikacją zdjęć 2
II 4. Podstawowe operacje na obrazach 2
III 5. Filtracja cyfrowa – definicja 2
III 6. Filtracja cyfrowa – zastosowanie 2
IV 7. Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazów 2
IV 8. Wprowadzenie do sieci neuronowych 2
V 9. Jak działa konwolucyjna sieć neuronowa (CNN)? 2
V 10. Zastosowanie modelu CNN na zbiorze obrazów 2

Kurs e-learningowy poprowadzony zostanie na uczelnianej platformie Moodle Politechniki Gdańskiej: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/

Link do kursu zostanie przesłany w późniejszym etapie zakwalifikowanym uczestnikom.