AI w diagnostyce tętniaków mózgu – projekt doceniony w programie I3HIES | Politechnika Gdańska

Autorami tego rozwiązania są: dr n. med. Justyna Fercho z Katedry i Klinika Medycyny Ratunkowej GUMed; rezydentka Kliniki Neurochirurgii 10. Wojskowego Szpitala Klinicznego w Bydgoszczy, dr inż. Patryk Jasik z Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej oraz Centrum BioTechMed Politechniki Gdańskiej oraz mgr Mariusz Liksza – Data Science Senior Manager w Kinesso.

O projekcie

Wyróżniona koncepcja dotyczy stworzenia narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które potrafi ocenić, czy pacjent znajduje się w grupie ryzyka wystąpienia tętniaka wewnątrzczaszkowego — i to bez konieczności wykonywania badań obrazowych.

Model analizuje rutynowe wyniki badań laboratoryjnych i tekstową dokumentację medyczną. Do jego stworzenia wykorzystano dane ponad 60 tysięcy pacjentów leczonych w Klinicznym Oddziale Ratunkowym Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku w latach 2006–2024.

Pierwsze modele osiągnęły bardzo obiecujące wyniki:

• ponad 77% skuteczności,
• około 80% czułości,
• AUC = 0,81,

co wskazuje na duży potencjał kliniczny. To istotne, ponieważ tętniaki mózgu wciąż w większości wykrywane są przypadkowo, a ich wczesna diagnoza jest trudna.

Rozwijane narzędzie może nie tylko poprawić rokowania pacjentów i ograniczyć koszty leczenia, ale także zrewolucjonizować podejście do wczesnej diagnostyki w neurochirurgii i neuroradiologii.

Czym jest I3HIES?

Program I3HIES działa w ramach Instrumentu Międzyregionalnych Inwestycji Innowacyjnych (I3) finansowanego z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego. Jego zadaniem jest wspieranie projektów zdrowotnych o dużym potencjale wdrożeniowym — szczególnie tych, które wymagają zaawansowanej walidacji, pokonywania barier regulacyjnych i przygotowania do inwestycji.

W program zaangażowanych jest dziewięciu partnerów z Europy Środkowej i Wschodniej. Wspólnie pracują nad tworzeniem i testowaniem innowacji medycznych, budowaniem partnerstw oraz rozwojem projektów, które mogą realnie zmienić współczesną medycynę. Docelowo powstanie 15 zwalidowanych koncepcji i co najmniej 3 partnerstwa europejskie, a najlepsze projekty otrzymają wsparcie na dalsze inwestycje.

Współpraca międzyuczelniana

Projekt jest efektem ścisłej współpracy zespołów naukowych z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego (Katedra i Klinika Medycyny Ratunkowej), Politechniki Gdańskiej (WFTiMS oraz Centrum BioTechMed), Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego oraz partnerów branżowych specjalizujących się w data science.