Data dodania: 2026-02-27
Podcast PG „Ściśle mówiąc!”. Decyzyjne DNA, czyli o czym będą wiedziały nasze ubrania i meble
Prof. Edward Szczerbicki od ponad 40 lat zajmuje się przetwarzaniem danych i informacji. Jest autorem ponad 400 publikacji oraz twórcą szkoły badawczej określanej jako decyzyjne DNA — podejścia, które pozwala zapisywać doświadczenia i wykorzystywać je w procesach decyzyjnych. Współpracuje z zespołami badawczymi w Europie, Stanach Zjednoczonych, Australii i Chinach, badając zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle przyszłości i w medycynie.
W tym odcinku podcastu m.in. o:
- czym różni się „prawdziwa” sztuczna inteligencja od systemów, które dziś nazywamy AI — i dlaczego kluczowa jest świadomość,
- czym jest decyzyjne DNA i jak można „kodować” doświadczenie, by wykorzystać je w nowych sytuacjach,
- czy rzeczywiście nadchodzi era „uczących się rzeczy” (internet rzeczy) — i co to może oznaczać dla produktów takich jak ubrania czy buty,
- jak AI zmienia medycynę: od diagnozowania chorób po analizę obrazowania oraz rozwój modeli wielomodalnych
- sieciach GAN i tym, jak pomagają m.in. w analizie kariotypu i „prostowaniu” chromosomów,
Rozmowę prowadzi Barbara Kuklińska z Działu Promocji i Biura Prasowego Politechniki Gdańskiej. Zapraszamy do oglądania, słuchania i komentowania na:
30 stycznia tego roku w czasopiśmie Knowledge-Based Systems (Elsevier) ukazał się artykuł, którego prof. Edward Szczerbicki jest współautorem: „MSD-Rep: Multi-scale discriminative representation learning for chromosome classification with small datasets”. Publikacja dotyczy analizy kariotypu, czyli cytogenetycznej oceny liczby i struktury chromosomów, i przedstawia nowe podejście do automatycznej klasyfikacji chromosomów przy małych i niepełnych zbiorach danych. Zaproponowana metoda oparta na representation learning (uczeniu cech) pomaga lepiej rozróżniać bardzo podobne oraz zdeformowane obrazy chromosomów. To lektura dla osób zainteresowanych pogłębieniem tematyki badań naukowca, o których opowiada w podcaście.