Michał Czubenko - profil eksperta
dr hab. inż., prof. PG
Badacz specjalizujący się w projektowaniu i wdrażaniu inteligentnych systemów automatyki, robotyki, widzenia maszynowego oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Brał udział w realizacji projektów B+R finansowanych m.in. przez NCBR, pełniąc funkcje kierownika B+R, architekta systemów oraz specjalisty machine learning. Posiada doświadczenie w opracowywaniu prototypów i ich komercjalizacji. Jego kompetencje obejmują integrację systemów, algorytmy analizy obrazu, sieci neuronowe, systemy sterowania oraz tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla przemysłu.
Afiliacja naukowa:
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Systemów Decyzyjnych i Robotyki
Obszary kompetencji:
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Widzenie maszynowe i analiza obrazu
Robotyka autonomiczna i roboty współpracujące
Robotyka autonomiczna i roboty współpracujące
Inteligentne systemy sterowania i automatyki
Projektowanie i wdrażanie systemów B+R
Algorytmy głębokiego uczenia i sieci neuronowe
Fuzja danych sensorycznych
Systemy wizyjne dla zastosowań przemysłowych
Integracja systemów mechatronicznych i automatyki