Data Science: Zapdejtuj się przed nowym rokiem akademickim | Politechnika Gdańska

Data Science: Zapdejtuj się przed nowym rokiem akademickim

Modelowanie statystyczne, eksploracja danych, analityka predykcyjna i internet rzeczy to tylko niektóre terminy, które musisz znać, jeśli wiążesz swoją przyszłość z analizą danych. Zaplanuj czas we wtorek 14 września i sprawdź, co się aktualnie dzieje na rynku data science. Weź udział w bezpłatnej wirtualnej konferencji Advanced Analytics and Data Science dla studentów, doktorantów, dydaktyków i pracowników naukowych zainteresowanych zaawansowaną analityką i AI. Wśród prelegentów między innymi James Cochran z Uniwersytetu w Alabamie, Tomasz Burzykowski z belgijskiego Uniwersytetu w Hasselt oraz Beata Czarnacka-Chrobot ze Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.

14 września 2021, godz. 9.30 – 15.30 - program i zapisy pod linkiem: https://www.sas.com/pl_pl/events/2021/aa-ds.html#conference.

Konferencja jest organizowana już po raz ósmy. To okazja do wymiany wiedzy i doświadczeń w międzynarodowym gronie ekspertów od uczelnia maszynowego i sztucznej inteligencji, którzy na co dzień prowadzą zajęcia dla studentów w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Europie, oraz praktyków, którzy wykorzystują te narzędzia w zastosowaniach biznesowych.

Konferencja odbędzie się w trybie online. Wśród gości jest dr James Cochran z Uniwersytetu w Alabamie, który jest dydaktykiem i pracownikiem naukowym wyspecjalizowanym w zakresie statystyki, uczenia maszynowego, eksploracji danych i analityki. Cochran był wielokrotnie nagradzany za swoją pracę na rzecz studentów i metody dydaktyczne. Jest członkiem Amerykańskiego Stowarzyszenia Statystyków (American Statistical Association) oraz Instytutu Badań Operacyjnych i Nauk o Zarządzaniu. To międzynarodowe stowarzyszenie praktyków zajmujących się badaniami operacyjnymi, naukami o zarządzaniu i analityką (The Institute for Operations Research and the Management Sciences).

Podczas wydarzenia wystąpią także dr Tomasz Burzykowski, biostatystyk z belgijskiego Uniwersytetu w Hasselt, który specjalizuje się w metodologii badań klinicznych i modelowaniu statystycznym, a także dr Przemysław Szufel, który reprezentuje Uniwersytet Ryersona w Toronto i Szkołę Główną Handlową w Warszawie. W swojej pracy naukowej Szufel skupia się na kwestiach podejmowania decyzji w oparciu o dane i aktualnie rozwija język programowania Julia.

Jeden z wykładów poprowadzi dr hab. Beata Czarnacka-Chrobot ze Szkoły Głównej Handlowej, współzałożycielka Polskiego Stowarzyszenia Miar Oprogramowania, w 2018 i 2019 roku jurorka prestiżowego konkursu organizowanego przez MIT Technology Review – Innovators Under 35.