Sztuczna inteligencja zwiększa szanse na wczesne wykrycie tętniaków mózgu
Tętniaki wewnątrzczaszkowe przez lata mogą nie dawać żadnych objawów, a ich pęknięcie często kończy się dramatycznie – nawet połowa pacjentów umiera, a wielu zmaga się z trwałymi następstwami neurologicznymi. Zespół naukowców z Politechniki Gdańskiej oraz Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego i Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku pracuje nad rozwiązaniem, które może radykalnie zwiększyć szanse na wykrycie zagrożenia, zanim dojdzie do pęknięcia tętniaka i krwotoku. Kluczową rolę odgrywa tu sztuczna inteligencja analizująca dane kliniczne.
Dane zamiast skalpela – zmiana paradygmatu diagnostyki
Celem projektu jest stworzenie narzędzia, które już na podstawie danych laboratoryjnych, wywiadu lekarskiego i opisów z dokumentacji medycznej pozwoli oszacować ryzyko obecności tętniaka oraz jego pęknięcia. To przełomowe podejście – do tej pory uznawano, że taka ocena możliwa jest wyłącznie na podstawie badań obrazowych, jak tomografia czy angiografia.
Badacze zakładają trzy etapy prac:
-
Predykcja ryzyka pęknięcia tętniaka,
