Wśród autorów artykułu znajduje się dr Michał Pierański z Katedry Technologii Leków i Biochemii Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiej, który jako jedyny reprezentuje naszą uczelnię w międzynarodowym zespole badawczym. Współautorami pracy są naukowcy z Harvard Medical School oraz z Uniwersytetu Gdańskiego.
To już 10. edycja TargOiOwiska! W tym roku spotykamy się w czwartek, 26 marca w godz. 10.00–14.00 w samym sercu uczelni, na dziedzińcach Gmachu Głównego, aby wspólnie świętować ten wyjątkowy jubileusz i tworzyć przestrzeń do spotkań oraz współpracy między nauką a biznesem.
W bieżącej edycji gospodarzem prac projektowych była Gmina Redzikowo wraz ze znajdującymi się na jej terenie miejscowościami Swołowo oraz Krzemienica. Miejscowości te w największym stopniu stały się symbolem tradycyjnego budownictwa tego rejonu określanego mianem „Krainy w kratę”.
Masz innowacyjny produkt, technologię lub rozwiązanie i zastanawiasz się, czy można je opatentować? Kiedy działać, by nie stracić szansy na ochronę? W praktyce nie każdy wynalazek warto patentować, niektóre lepiej zachować w tajemnicy jako know-how. Webinarium "Patent czy nie patent? Jak chronić innowacje w startupie" pomoże Ci uporządkować wiedzę i podjąć właściwą decyzję biznesową.
Webinar poprowadzi Paweł Biały - ekspert w Departamencie Elektroniki i Mechaniki Urzędu Patentowego RP.
Szczególnie zwracamy uwagę na panel dyskusyjny pt. „Studenci i doktoranci jako współtwórcy uczelni demokratycznych i włączających”. W dyskusji wezmą udział reprezentanci Politechniki Gdańskiej: mgr Aleksandra Ławniczak, Przewodnicząca Samorządu Doktorantów oraz mgr Feliks Czenske, Zastępca Przewodniczącego Samorządu Studentów ds. Dydaktyki.
Zapraszamy zagranicznych pracowników, doktorantów i studentów do skorzystania z bezpłatnych porad prawnych organizowanych w ramach projektu finansowanego z programu NAWA "Welcome to Poland".
Oferujemy wsparcie w zakresie:
Topic Pages zostały zaprojektowane tak, aby pomóc Ci szybko zapoznać się z nowymi zagadnieniami w Twojej dziedzinie badań lub obszarze studiów. Do ich przygotowania wykorzystywane są techniki uczenia maszynowego (ML) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby identyfikować istotne informacje oparte na tematach z materiałów referencyjnych Elseviera.
Uczestnicy nauczą się odjadywać w tekście Topic Pages, poznają ich strukturę a także dowiedzą się jak korzystać z kluczowych funkcji platformy.
