Postępowanie o nadanie stopnia doktora
Zawiadomienie o publicznej obronie rozprawy doktorskiejRozprawa doktorska
Streszczenie
Recenzja 1
Recenzja 2
Recenzja 3
Czy wiesz, że Politechnika Gdańska jest umiędzynarodowioną uczelnią?
Nasza uczelnia jest chętnie wybierana przez międzynarodowych kandydatów na studia. Ty też możesz być jednym z nich!
Na PG uczy się ponad 1100 zagranicznych studentów z ponad 70 krajów. Niektóre z nich studiują w języku polskim, inne w języku angielskim. Niektórzy przyjechali na pełny cykl studiów, inni na kilka miesięcy, na przykład w ramach Programu Erasmus+.
[PL]
Drogie Doktorantki, Drodzy Doktoranci,
nadszedł czas, na który wszyscy czekaliśmy! Otworzyliśmy rejestrację na dofinansowania do programu Multisport. Aby zarejestrować się należy kliknąć w poniższy link: https://gdansktech.atlassian.net/servicedesk/customer/portal/38/group/68/create/374.
Gdański Oddział PTMTS objął patronat nad kołem naukowym Forever Young (link) działającym na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska PG.
Dodatkowo Oddział Gdański PTMTS objął patronatem następujące wydarzenia:
Serdecznie zapraszamy zainteresowane osoby do zostania członkiem Oddziału Gdańskiego PTMTS.
Zgodnie ze statutem, członkami zwyczajnymi PTMTS mogą zostać osoby pracujące naukowo w zakresie mechaniki teoretycznej i stosowanej oraz nauk pokrewnych, zarówno obywatele polscy, jak i cudzoziemcy.
Drodzy Doktoranci,
przypominamy że wszystkie osoby, kończące kształcenie w SDW i udział w programie „Doktorat wdrożeniowy" zobowiązane są do zdania egzaminu doktorskiego, nie później niż na 4 roku kształcenia. Doktoranci IV roku (kończący kształcenie w r. a. 2023/2024) są zobligowani do przystąpienia do egzaminu doktorskiego nie później niż do 15.06.2024r.
Do 31 marca br. trwa IX edycja Konkursu o Nagrodę Oddziału PAN w Gdańsku dla młodych naukowców.
Nagroda przyznawana jest równorzędnie pięciu Laureatom w pięciu zakresach nauki (wg Wydziałów PAN) za oryginalne osiągnięcie badawcze, które zostało opublikowane w 2023 r.
PG i OPI opracowały polskojęzyczne generatywne modele językowe o nazwie Qra, które zostały utworzone na podstawie korpusu danych zawierającego teksty wyłącznie w języku polskim. Wykorzystany korpus liczył inicjalnie łącznie prawie 2TB surowych danych tekstowych, w wyniku procesu czyszczenia i deduplikacji uległ prawie dwukrotnemu zmniejszeniu, aby zachować najlepszej jakości unikalne treści. To pierwszy model generatywny wstępnie wytrenowany na tak dużym zasobie polskich tekstów, do którego uczenia użyto wielkich mocy obliczeniowych.