Politechnika Gdańska jest członkiem Stowarzyszenia EOSC (EOSC Association) od września 2020 r. Na przestrzeni tych kilku lat prowadzono następujące działania w ramach struktur EOSC:
Udział w grupie roboczej Data stewardship, curricula and career paths Task Force
Grupa "Data stewardship, curriculum and career paths" skupia się na roli data stewardów i ich podstawowych zadaniach. Definiuje role zawodowe i programy nauczania w zakresie zarządzania danymi, aby zapewnić ich uznanie i ujednolicenie w całej Europie, a także opracowuje zalecenia dotyczące potencjalnych ścieżek kariery data stewardów, biorąc pod uwagę kwestie uznania i wynagrodzenia za działania związane z zarządzaniem danymi. Grupa aktywnie współpracuje z zainteresowanymi stronami, promując realizowane inicjatywy.
Członkiem grupy jest Magdalena Szufilita-Żurawska.
Więcej informacji
Realizacja projektu "Data practices in an interdisciplinary perspective - building good standards and universal solutions"
Grant trwający od stycznia do sierpnia 2023 r. był finansowany w ramach projektu EOSC Future. Jego główny cel dotyczył przeglądu wyzwań związanych z praktykami udostępniania danych oraz wdrażania standardów metadanych w ramach czterech dyscyplinach naukowych – architektury, inżynierii lądowej, ekonomii i przetwarzaniu języka naturalnego. Jednocześnie projekt dotyczył również wdrożenia istniejącego repozytorium danych Politechniki Gdańskiej - MOST WIEDZY Open Research Data do Portalu EOSC Catalogue and Marketplace jako dostawcę danych, co zostało osiągnięte.
Więcej informacji
Doświadczenia i wyzwania z realizacji projektu zostały przedstawione w publikacji "Connecting Disciplines: Strengthening Open Data Practices in the EOSC Marketplace" autorstwa Magdaleny Szuflity-Żurawskiej, która jest częścią serii "EOSC in practice stories".
Przeczytaj
Akcja "FAIR-IMPACT Expanding FAIR solutions across EOSC"
Jedno z dwóch działań wspierających projekt FAIR-IMPACT, którego celem było rozszerzenie wykorzystania rozwiązań typu FAIR w European Open Science Cloud (EOSC) oraz poza nią. Działanie to miało pomóc dostawcom zbiorów danych w samoocenie poziomu FAIRness ich zasobów. W tym celu zostały udostępnione im narzędzia i metody oceny FAIRness, w tym F-UJI, O'FAIRe i FOOPS, oraz metody takie jak FAIR Data Maturity Model (FDMM) i "Ten simple rules for FAIR vocabularies". Celem wszystkich uczestników była maksymalizacja FAIRness ich własnych zasobów, wyrażonej wynikami uzyskanymi za pomocą tych narzędzi.
Uczestnikiem akcji była Magdalena Szufilita-Żurawska.
Więcej informacji