Inżynieria danych | Politechnika Gdańska

Treść strony

Inżynieria danych

Studia stacjonarne.

Redakcja magazynu Harvard Business Review, prestiżowego pisma dla menedżerów, uznała inżynierię danych (data science) za najbardziej atrakcyjny zawód XXI wieku.

Zapraszamy na unikatowy kierunek międzywydziałowy, realizowany wspólnie przez Wydział Zarządzania i Ekonomii oraz Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Otwiera on szerokie perspektywy na atrakcyjną i dobrze płatną pracę w branżach takich jak IT, bankowość i finanse. Kierunek pomaga w podejmowaniu ważnych decyzji opartych o analizę wielu informacji, łącząc doświadczenia i wiedzę z dwóch obszarów: informatyki i zarządzania.

Na tych studiach dowiecie się, jak postępować z dużymi ilościami danych pochodzącymi z różnych źródeł i jak je interpretować. Wszystko to w oparciu o programy i algorytmy komputerowe, a także wiedzę z matematyki, statystyki i ekonomii. Dzięki naciskowi na zajęcia warsztatowe i ćwiczenia możecie mieć pewność, że po ukończeniu studiów zostaniecie praktykami przygotowanymi do działania w biznesie.

Argumenty za: 

  • Kierunek bardzo perspektywiczny - na rynku pracy, odnotowujemy ogromne zapotrzebowanie na specjalistów łączących umiejętności informatyczne z wiedzą ekonomiczną.
  • Nowoczesne laboratoria.
  • Wydział jest częścią renomowanej uczelni technicznej - Politechniki Gdańskiej prężnie rozwijającej najnowocześniejsze centra badawcze w ramach rządowego programu Inicjatywa Doskonałości - Uczelnia Badawcza.
  • Możliwość studiowania za granicą i w innych polskich uczelniach w ramach programu Erasmus+ oraz w ramach wymiany MOST.

Unikatowy w skali kraju międzywydziałowy kierunek łączący Inżynierię danych z naukami ekonomicznymi i zarządzaniem.

Perspektywy zatrudnienia 

  • Analityk biznesowy
  • Data Scientist
  • Analityk danych / Data Analyst
  • Big Data Engineer / Architect
  • BI Developer / Analyst
  • Web Analyst
  • Research Analyst
  • Data Engineer
  • Data Architect
  • Machine Learning Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Analityk finansowy
  • Specjalista ds. przetwarzania danych

Więcej informacji