Data dodania: 2021-09-30
Maraton programowania #hack4law – nowe technologie dla wymiaru sprawiedliwości
Wydarzenie skierowane jest do studentów, programistów, designerów UX, project managerów, inżynierów, grafików, prawników oraz pracowników wymiaru sprawiedliwości.
Udział w #hack4law jest darmowy i otwarty dla wszystkich chętnych pasjonatów programowania.
Organizatorami wydarzenia są: Currenda Sp z o.o., Digital Innovation Hub oraz Uniwersytet Szczeciński. Patronat honorowy nad wydarzeniem objął rektor Politechniki Gdańskiej
Na czym to polega?
Uczestnicy #hack4law stworzą maksymalnie pięcioosobowe interdyscyplinarne zespoły projektowe, których zadaniem będzie wytworzenie prototypu aplikacji dla wymiaru sprawiedliwości na podstawie jednego z czterech z góry określonych przez organizatora pomysłów. Na realizację zadania zespoły będą miały 24 godziny. W tym czasie, każda drużyna może liczyć na wsparcie mentorów, dostępnych przez cały czas trwania hackatonu.
Wykonane aplikacje oceni jury i wyłoni trzy zwycięskie drużyny. Łączna pula nagród wynosi 30 tys. zł. Ich fundatorem jest m.in. ING Bank Śląski.
Prelekcje
W trakcie wydarzenia uczestnicy będą mieli okazję wysłuchać wystąpień z zakresu uczenia maszynowego (Machine Learning), zarządzania, LegalTech, programowania i Data Science, możliwości wykorzystania narzędzi AI w systemach teleinformatycznych dla wymiaru sprawiedliwości, sytuacji kobiet w IT, zwiększenia świadomości i docenienia osiągnięć kobiet w tworzeniu nowych technologii.
Korzyści z udziału w wydarzeniu:
- szerzenie inicjatywy hackathonu dla wymiaru sprawiedliwości,
- współpraca interdyscyplinarna,
- szerzenie inicjatywy wśród kobiet zajmujących się nowymi technologiami, zachęcanie ich do pracy w ww. obszarze,
- wsparcie uczestników przez doświadczonych, profesjonalnych mentorów,
- możliwość poznania ciekawych ludzi, zainspirowanych nowymi technologiami,
- podjęcie się ciekawego wyzwania,
- możliwość sprawdzenia przez uczestników swoich umiejętności w zakresie tworzenia aplikacji w obszarze wymiaru sprawiedliwości,
- interesujące prelekcje z perspektywy prawników, inżynierów, kobiet w Data Science.