Warsztaty | Politechnika Gdańska

Członkowie koła poza organizacją cyklicznych warsztatów (nasz kanał Youtube tutaj) aktywnie realizują projekty wydziałowe oraz wnioskują o kolejne: politechniczne IDUB oraz ministerialne.

Poniżej lista naszych najważniejszych warsztatów wraz z odnośnikami - wg dat, od najnowszych (na górze) do najstarszych (na dole):

---

Mastering Language Models

Spotkanie będzie poprowadzone przez Pana Marcina Szymaniuk, CEO Tantus Data. https://www.facebook.com/events/1338253413558362

Would you like to do something more than just create prompts for ChatGPT? How about building an application? An application that utilizes the power of generative AI. From scratch! All you need is Python knowledge, your laptop, and an open mind.

Who is this course for?
The course is for people who have some programming experience, preferably in Python, who want to get started with the emerging development of ChatGPT-powered LLM applications.

---

Python od 0 #6

Spotkanie będzie poprowadzone przez Kacpra Kędzierskiego, Machine Learning Engineer w Kinesso. 

---

ML w CS:GO i Rocket League

Spotkanie będzie poprowadzone przez Macieja Ostrowskiego, który pracuje jako Data Scientist w GGPredict https://www.linkedin.com/in/mostrovvski/ Opowie nam jak to jest z AI w esporcie na przykładzie dwóch prowadzonych przez niego projektów:

1. Projekt "Predykcja wyników meczów w CS:GO za pomocą metod uczenia maszynowego":
- Wstęp i przegląd obecnej wiedzy o predykcji w esporcie
- Zastosowanie różnych modeli w zadaniach predykcyjnych
- Metodologia tworzenia modeli i potencjalne wyzwania
- Prezentacja stworzonych modeli, w tym architektur i wyników
- Aktualny stan projektu i plany na przyszłość
- Zastosowania komercyjne modeli predykcyjnych

2. Projekt "Zastosowanie Reinforcement Learningu w Rocket League":
- Zastosowanie Reinforcement Learningu w grach, na przykładzie Rocket League
- Proces tworzenia bota i rozwiązań opartych na Reinforcement Learningu
- Użycie uczenia głębokiego i architektury attention-based
- Biblioteki RLGym/RLBot/Gymnasium - czyli jak uprodukcyjnić rozwiązania oparte o Reinforcement Learning - na przykładzie.
- Zastosowania biznesowe uczenia ze wzmocnieniem w esporcie.

---

ML in Tantum Data

We’ll quickly define a ‘model on production’. There is a myriad of definitions people use right now. A variance wholly justified. Because the exact way we do define it depends. Among other factors on the size of the company, the number of models, the properties of the data, and so on. While we’re at it we’ll also answer some pinning questions such as: Is it ever OK to duct-tape the model deployment process? What about using shortcuts and opting for some manual work? Pithy answers. We’ll pause to take on any questions. If there will be too many to fit, we’ll provide contact information and make sure to address all enquiries after the presentation. Now practice makes perfect. Or nearer perfection at least. So we’ll briefly present two cases of solutions solving the same problem for two clients, both implemented with a vast difference. We’ll explain why. Both solutions required optimising search engine for results that translate into higher revenue. Yet, the companies are on opposite sides of the scale. One a huge, mature retailer, another a much younger and smaller online-booking business. The cost must always be justifiable. So, using these cases we’ll succinctly show how to fit a solution to match the context of the organisation. How to utilise it well. Next, quickly going through some details of the models and infrastructures, we’ll explain the reasoning behind the critical decisions as well as highlight the pros and cons of both approaches.

---

Python od 0 #5

Data Science Club kontynuuje nową serię spotkań "Python od 0", na której dowiecie się czym jest programowanie i jak wykorzystywać je do przetwarzania danych. Spotkanie poprowadzi Błażej Ćwikliński, Data Engineer i członek naszego koła. Zapraszamy każdego kto chciałby nauczyć się programować w języku Python. Co planujemy przerobić: 1. Czym jest baza danych; 2. Jak obsługujemy bazy danych; 3. Small talk na temat Big Data; 4. Rewolucja sparkowa; 5. Wprowadzenie do PySpark & SparkSQL.

---

Python od 0 #4

Data Science Club kontynuuje nową serię spotkań "Python od 0", na której dowiecie się czym jest programowanie i jak wykorzystywać je do przetwarzania danych. Spotkanie poprowadzi Błażej Ćwikliński, Data Engineer i członek naszego koła. Zapraszamy każdego kto chciałby nauczyć się programować w języku Python. Co planujemy omówić: - środowisko lokalne i pip jako manager, - jupyter notebook, - pandas w obróbce danych, - podstawowe operacje na dataframe'ach, - wstęp do wizualizacji danych z matplotlib.

---

Python od 0 #3

Data Science Club kontynuuje nową serię spotkań "Python od 0", na której dowiecie się czym jest programowanie i jak wykorzystywać je do przetwarzania danych. Spotkanie poprowadzi Dawid, IT Tutor i członek naszego koła. Zapraszamy każdego kto chciałby nauczyć się programować w języku Python, zaczynamy od 0! Co planujemy omówić: - Pętle - Funkcje - Moduły - Operacje na plikach.

---

Python od 0 #2

Data Science Club kontynuuje nową serię spotkań "Python od 0", na której dowiecie się czym jest programowanie i jak wykorzystywać je do przetwarzania danych. Spotkanie poprowadzi Dawid, IT Tutor i członek naszego koła. Zapraszamy każdego kto chciałby nauczyć się programować w języku Python, zaczynamy od 0! Co planujemy przerobić: - Input i output - Instrukcje warunkowe - Kolekcje danych - Pętle - ...

---

Python od 0 #1

Data Science Club rozpoczyna nową serię spotkań "Python od 0", dowiecie się czym jest programowanie i jak wykorzystywać je do przetwarzania danych. Serię spotkań rozpocznie Dawid, IT Tutor i członek naszego koła. Zapraszamy każdego kto chciałby nauczyć się programować w języku Python, zaczynamy od 0! 

---

Building AI products

This talk will introduce a number of topics critical for building successful products that use AI. We will discuss various considerations, from key Machine Learning Operations principles, to typically overlooked aspects of User Experience. We will look at a couple of examples of applications of AI in B2C and B2B products and discuss key challenges that may prevent value creation with AI. 

---

Machine Learning using SageMaker

We wtorek 15 listopada 2022 o 18:00 Data Science Club zaprasza na warsztaty, podczas których dr Olgun Aydin (pracownik Katedry Statystyki i Ekonometrii oraz Nike) przedstawi w jaki sposób rozwijać modele uczenia maszynowego przy użyciu narzędzi SageMaker. Link do wydarzenia na FB: tutaj.

---

Spotkanie inauguracyjne koła 2022/23

We czwartek 10 listopada 2022 o 17:15 Data Science Club zaprasza na spotkanie inauguracyjne koła, które poprowadzą: opiekun i władze koła. Agenda: Co to Big Data? (Paweł Żak, Damian Fiłonowicz); Q&A; Trochę o nas i nie tylko o bieżącej działalności i projektach, ale również o planach na ten rok akademicki (Karol Flisikowski); No i networking - przy dobrej pizzy ;-) Link do wydarzenia na FB: tutaj.

---

Kainos AI and Data Practice

We środę 12 października 2022 o 17:00 Data Science Club zaprasza na spotkanie, które poprowadzą pracownicy firmy Kainos. Agenda: 5 mins: say hi, ~20-30 mins: Model explainability, Q&A, ~20-30mins: Unsupervised Computer Vision, Q&A. Link do spotkania: tutaj.

---

Wprowadzenie do Luxembourg Income Study Database

We wtorek 14 czerwca 2022 o 19:00 Data Science Club zaprasza na spotkanie, które poprowadzi dr Piotr Paradowski, Data Expert and Research Associate w LIS: Cross-National Data Center w Luksemburgu oraz adiunkt w Katedrze Statystyki i Ekonometrii Politechniki Gdańskiej. W trakcie spotkania przedstawione zostaną podstawowe i zaawansowane funkcje dot. obsługi bazy danych LIS oraz interfejs LISSY, zdalna obsługa bazy z wykorzystaniem oprogramowania Stata oraz R, przykładowe case-study. link do spotkania tutaj.

Na webinarze dr Paradowski omówi następujące zagadnienia:
- Przewodnik po bazie danych LIS
- Prezentacja zdalnego dostępu do bazy poprzez Stata oraz R
- Estymacja przykładowych modeli scoringowych

---

Wprowadzenie do Tableau

W czwartek 12 maja 2022 o 19:15 Data Science Club zaprasza na spotkanie, które poprowadzi Natalia Serkowska, członkini naszego koła (Data Engineer - PGS Software S.A.), przedstawi podstawowe i zaawansowane funkcje oprogramowania Tableau. Oprogramowanie to członkowie naszego koła mogą uzyskać bezpłatnie na 12 miesięcy z opcją przedłużenia o kolejne 12! https://fb.me/e/1W5uSW2Mb

Na webinarze Natalia omówi następujące zagadnienia:
- Przewodnik po Tableau
- Tworzenie przykładowych wizualizacji
- Prezentacja ciekawszych wizualizacji stworzonych przez Tableau Community

---

Analiza danych i nieruchomości komercyjne

W czwartek 24 marca 2022 o 17:00 Data Science Club zaprasza na spotkanie, które poprowadzi Pan Marek Bienias (Senior Data Analyst - Colliers), który przedstawi jak dane i DataScience mogą wspierać i kreować biznes w branży nieruchomości komercyjnych. https://fb.me/e/2ll96teNK

---

Wprowadzenie do Git/GitHub

W czwartek 20 stycznia 2022 o 19:00 Data Science Club zaprasza na spotkanie, które poprowadzi dr Olgun Aydin, który przedstawi wszystkie tajniki pracy z kontrolą wersji Git oraz GitHub. https://fb.me/e/15ScdLFgp

---

Web Scraping Python + Selenium

25 listopada 2021, godz. 19:00 Data Science Club zaprasza na webinar poświęcony automatyzacji i web scrapingu z wykorzystaniem środowiska Python + Selenium w oparciu o technologie chmurowe. http://fb.me/e/2BCBzbVxU

---

Przetwarzanie Big Data w chmurze z Apache Spark

11 listopada 2021 19:00 - Data Science Club zaprasza na webinar poświęcony przetwarzaniu danych Big Data za pomocą silnika Apache Spark w środowisku chmurowym https://fb.me/e/E8Y4kUFu

---

Manipulating Databases with Python

https://youtu.be/CHan1ZzqgQE

26 stycznia 2021 o godzinie 19:00 odbyło się kolejne spotkanie koła. Warsztaty były prowadzone w postaci transmisji na żywo na platformie YouTube i obejrzało ją 407 osób. Gościem tego spotkania był Witold Bazela Python Developer w firmie Intel, który zaprezentował jak wchodzić w interakcję z bazami danych przy pomocy biblioteki SQLAlchemy języka programowania Python.

---

Harnessing a Deep Learning project

https://youtu.be/oH2WFSbPlSo

15 grudnia 2020 o godzinie 19:00 odbyło się piąte spotkanie koła. Zajęcia były prowadzone w postaci transmisji na żywo na platformie YouTube i obejrzało ją 376 osób. Gościem tego spotkania był Jakub Roman Borkowski Data Scientist w Chionis, który omówił sposoby zarządzania staraniami podczas tworzenia modeli uczenia głębokiego oraz kroki, które należy podjąć aby tego typu projekt odniósł sukces.

---

Data Science from scratch #3 - Pandas data manipulation

https://youtu.be/GcGkr_76q8Q

8 grudnia 2020 o godzinie 19:30 odbyło się kolejne spotkanie koła. Warsztaty były prowadzone w postaci transmisji na żywo na platformie YouTube i obejrzało ją 101 osób. Prowadzącym warsztatów był Paweł Żak a ich celem było wprowadzenie uczestników do najczęściej używanej w dziedzinie Data Science biblioteki do przetwarzania danych w języku programowania Python i zaprezentowanie jej możliwości.

---

Machine Learning Model Development Cycle to Solve Real Life Problems

https://youtu.be/yWD8Pe_v8CQ

1 grudnia 2020 o godzinie 19:00 odbyło się kolejne spotkanie koła. Tak jak poprzednie zajęcia były one zapowiedziane poprzez wydarzenie na Facebooku które dotarło do rekordowej ilości 33000 odbiorców i zebrało 466 chętnych. Zajęcia były prowadzone w postaci transmisji na żywo na platformie YouTube i obejrzało ją 325 osób. Gościem tego spotkania był Doktor Olgun Aydin Data Scientist w PwC, który omówił etapy rozwiązywania problemów przy pomocy uczenia maszynowego oraz wyjaśnił sposoby na zrozumienie danych, interpretowanie, ocenianie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego.

---

Data Science from scratch #2 - Python basics for Data Science

https://youtu.be/G9UJGAatqtc

24 listopada 2020 o godzinie 19:30 odbyło się drugie spotkanie koła. Warsztaty były prowadzone w postaci transmisji na żywo na platformie YouTube i obejrzało ją 101 osób. Prowadzącym warsztatów był Paweł Żak a ich celem było wprowadzenie uczestników do najczęściej używanego w dziedzinie Data Science języka programowania Python i zaprezentowanie jego możliwości.

---

Data Science from scratch #1 - What is Data Science?

https://youtu.be/7SrbeojtTBE

17 listopada 2020 o godzinie 19:30 odbyło się pierwsze spotkanie koła w roku akademickim 2020/2021. Zajęcia były prowadzone w postaci transmisji na żywo na platformie YouTube i obejrzało ją 195 osób. Prowadzącym zajęć był Paweł Żak a ich celem było zapoznanie uczestników z kołem oraz wyjaśnienie odbiorcą czym zajmuje się Data Science i pokrewne dziedziny nauki.

---

Warsztat z Data Science w R

9 stycznia 2020 o godzinie 17:30 w sali 307 za wydziale ZiE odbył się pierwszy warsztat koła w 2020 roku. Tematem było zastosowanie języka R w Data Science, a poprowadził go Prezes Koła Damian Fiłonowicz. Podczas warsztatu można było poznać oraz przetestować techniki poprawnego programowania oraz analizy i inżynierii dużych danych za pomocą takich R-owych bibliotek i frameworków jak: dplyr, data.table, stringi, plotly, ggplot2, leaflet, shiny, tidymodels, h2o i wiele innych. Był to ostatni warsztat w semestrze zimowym roku akademickiego 2019/2020.

---

Warsztat z Data Science w Pythonie II

5 grudnia 2019 o godzinie 18:00 w sali 307 na Wydziale ZiE odbyła się druga część warsztatu z Data Science w Pythonie prowadzonego przez Witolda Bazela. Obecność w poprzednim spotkaniu nie była wymagana, aby móc aktywnie uczestniczyć w zajęciach. Prowadzący przypomniał o najważniejszych rzeczach z pierwszego spotkania oraz tym razem skupił się w całości na analizie danych z bibliotekami numpy oraz pandas. Uczestnicy mieli również szansę przetestować swoje umiejętności w postaci challenge’u. Ci, którzy nie byli w stanie wykonać zadania oraz widzieli takie przetwarzanie danych po raz pierwszy, wciąż mogli poszerzyć swoją wiedzę poprzez wykonywanie zadań wraz z prowadzącym.

---

Warsztat z Data Science w Pythonie I

28 listopada 2019 o godzinie 18:00 w sali 103 na wydziale ZiE odbył się warsztat z Data Science w języku Python. Został on prowadzony przez członka koła, Witolda Bazela. W planach warsztatu było między innymi:

- zapoznanie z takimi modułami jak [pandas, numpy, matplotlib],

- poznanie podstawowych, dobrych praktyk pracy z Pythonem,

- poznanie różnych metod przetwarzania danych w Pythonie,

- oraz porównanie ich pod kątem wydajnościowym.

Na warsztacie zjawiło się około 30 osób. Po krótkim przypomnieniu o działalności koła osobom nieobecnym na poprzednich spotkaniach oraz przedstawieniu prowadzącego warsztat, komputery poszły w ruch. Według uczestników warsztat był bardzo produktywny. Trwał całe zapowiadane 2 godziny, lecz ze względu na dużą ilość pytań prowadzący nie zdążył zaprezentować oraz przerobić wszystkiego co zaplanował, więc postanowiliśmy zorganizować drugą część.

---

BI oraz Data Science w biznesie oraz IT

24 października 2019 o godzinie 18:30 w sali 307 na wydziale ZiE odbyło się pierwsze spotkanie koła w roku akademickim 2019/2020. Miało ono charakter zapoznawczy oraz informacyjny. Osobom przybyłym na spotkanie opowiedziano o kole i jego historii, tego czym się zajmuje, jak będzie wyglądać jego działalność w obecnym roku oraz o planowanych zmianach w prowadzeniu koła oraz tematyce, którą będzie się od teraz zajmować. Koło miało skupić się na zastosowaniu Business Intelligence oraz Data Science w biznesie oraz IT. Podczas spotkania miały miejsce 3 prezentacje członków koła, które miały na celu zademonstrować różnorodne aspekty jego działalności:

- Wstęp do przetwarzania rozproszonego z użyciem platformy Hadoop i algorytmu MapReduce, by Damian Fiłonowicz

- Koszykówka i Big Data. Analiza danych w sporcie, by Marcin Konopka

- Big Data w kreowaniu polityki podczas kampanii wyborczych, by Maciej Miniszewski

Po prezentacjach została przedyskutowana forma prowadzenia warsztatów oraz wymiana opinii między władzami koła, a osobami przybyłymi na spotkanie. Frekwencja wyniosła około 30 osób. Osiągnięto porozumienie, lecz były głosy, że niektóre osoby chętne na uczestnictwo w warsztatach nie mogły się tego dnia zjawić na spotkaniu, więc między innymi z tego powodu zaplanowano drugie spotkanie, tym razem czysto organizacyjne.

---

Spotkanie z BEST S.A.

Z ogromną przyjemnością koło naukowe KNZMI QR oraz Wydział Zarządzania i Ekonomii, może po raz kolejny pochwalić się nawiązaniem współpracy z firmą BEST S.A.  

Dla wszystkich zainteresowanych szeroko pojętą problematyką analityki biznesowej oraz procesów modelowania, przygotowaliśmy ciekawą propozycję. 

„Drogi i bezdroża analityki biznesowej. Jak wdraża się wartościowy model analityczny w biznesie?" to temat najbliższej prezentacji, która odbędzie się 11.08.2018 roku (środa) o godzinie 17:00 na wydziale Zarządzania i Ekonomii w sali 103/104. 

W programie spotkania przewidziane jest przedstawienie charakterystyk wartościowego modelu, procesu prototypownia z perspektywy analityka biznesu oraz przedstawienie czynników wpływających na efektywność i trwałość modeli analitycznych.  

Spotkanie poprowadzi dr inż Marcin Wilczewski, który kieruje Działem Analityki Biznesowej w BEST S.A., gdzie odpowiada za analityczne wspieranie działań biznesowych, w tym budowę i rozwijanie modeli optymalizujących strategie windykacyjne. Naukowo związany z Politechniką Gdańską. Prowadzi liczne badania w obszarze analizy danych.

---

Warsztaty "Po co Tobie R?"

Na spotkaniu, które odbyło się 21.03.2018 roku mieliśmy przyjemność gościć pracowników firmy Thomson Reuters z działu kontroli jakości danych. Tematem przewodnim spotkania było zaprezentowanie metod przetwarzania i wizualizacji danych przy wykorzystaniu narzędzi i języka programowania R. W rezultacie każdy uczestnik warsztatów zdobył umiejętności potrzebne do stworzenia raportu w postaci panelu sterowania.

Dodatkowe informacje:

Zapraszamy wszystkie zainteresowane osoby, chcące wziąć udział w dodatkowych zajęciach do Akademii Biznesu. Wszystkim obecnym serdecznie dziękujemy za przybycie!